生成式人工智能日使用量及全球规模

关于AI的每日使用量，目前没有一个统一的数字，因为它可以从用户数、交互量、算力消耗（Tokens） 等多个不同维度来衡量。根据截至2025年下半年的数据，全球及中国的AI使用规模如下：

🌍 全球个人用户市场

主要反映在生成式AI应用的普及和用户粘性上。

· 应用下载量：2025年上半年，全球生成式AI应用下载量达17亿次。

· 用户使用时长：同期，全球用户在这些应用上累计花费了156亿小时，相当于每天约8600万小时。

· 对话次数：累计对话量达4260亿次，折算下来接近全球人均每天使用AI约50次。

· 头部平台数据：以OpenAI为例，其ChatGPT在2025年每周活跃用户高达8亿。另有统计显示，ChatGPT在2025年8月的日查询量已超过20亿次。

🏢 中国企业级市场

企业通过API调用大模型是另一个重要维度。根据沙利文（Frost & Sullivan）的研究报告，中国企业级市场在2025年上半年增长迅猛。

· 日均调用量：中国企业调用大模型的日均总消耗量已超过 10.2万亿Tokens。

· 市场格局：其中，阿里通义占比17.7%位列第一，其次是字节豆包（14.1%）和DeepSeek（10.3%）。

⚙️ 主要科技巨头的平台处理量

这反映了底层算力资源的消耗规模。

· 谷歌：根据其内部数据，2025年10月，谷歌旗下AI平台每月处理的Tokens量已达到1.3千万亿（即1300万亿），并且仍在快速增长。

· OpenAI：其API每分钟处理约60亿Tokens。如果加上ChatGPT订阅服务的消耗，业界推测其月度总Token使用量也已达到“千万亿”级别。

· 微软：在2025年三季度，其单月Tokens处理量曾创下50万亿的记录。

💡 如何理解这些数据

在查看这些数据时，需要注意以下几点：

· 维度不同：“Tokens消耗”衡量的是算力成本，与“用户数”或“对话次数”是不同的概念。企业级的海量调用和个人的频繁使用，共同推高了整体的Tokens消耗。

· 统计口径：以上数据分别来自市场研究机构、企业财报或内部披露，统计范围和口径可能存在差异。

· 时效性强：AI领域发展极快，这些数据主要反映2025年的情况，实际数值可能已在短期内发生变化。

总的来说，AI的日使用量在用户端、企业端和算力消耗端都达到了惊人的规模，并且仍在高速增长中。(来源：AI整理)